Simulateur de trading Lydia pour aider les utilisateurs à être serein avant d’investir

Client
Lydia
Date
2022
Plateformes
iOS app
Expertise
Product design

Début 2022 j’ai décidé de suivre la formation The Design Crew pour rencontrer d’autres product designers et perfectionner mes compétences en conception de produit centrée utilisateurs. J’ai eu l’opportunité pendant ces huit samedis de travailler sur l’étude de cas Lydia avec mon coéquipier Pierre Georges.

Lydia a fait appel à nous pour concevoir une nouvelle fonctionnalité afin d’inciter les utilisateurs à réaliser leurs premiers investissements sur leur nouvel onglet “trading”.

L'accompagnement

Lydia a lancé en mars 2022 une nouvelle fonctionnalité “trading” où l’utilisateur peut acheter et vendre des produits financiers, cryptomonnaies, actions, métaux. Problème, seulement 25% des utilisateurs inscrits ont réalisé un premier investissement.

La solution

Après plusieurs interviews et une phase d’idéation, nous avons conçu un simulateur d’investissement qui permet à l’utilisateur de jouer et de comprendre facilement les tendances du moment, l’incitant ainsi à investir ses premiers euros.

Comprendre par la recherche utilisateur

Avant d’imaginer la solution, nous avons décidé de commencer par creuser le vrai problème que rencontrait les utilisateurs. Nous avons mené 5 interviews de 30 minutes auprès d’utilisateurs cibles de l’application. Nos objectifs étaient les suivant :

  • Comprendre la vision des utilisateurs débutants dans l’univers de l’investissement
  • Identifier les leviers qui inciteraient les utilisateurs à être plus serein à investir

Suite aux entretiens, nous avons regroupé les apprentissages en grandes familles avec les verbatims clés, l’objectif ici était de rapporter et regrouper les faits. 3 grands enseignements sont ressortis de ces interviews :

  • Les utilisateurs ne comprennent pas qu’ils peuvent investir une petite somme d’argent #explication
  • Les utilisateurs sont méfiants de frais et conditions cachés complexes #confiance
  • Les utilisateurs veulent voir uniquement les investissements qui les intéressent #personnalisation

Retours et verbatims utilisateurs regroupés par famille

Nous avons décidé de nous concentrer sur le 1er problème car c’était celui qui était le plus partagé par l’ensemble des personnes interviewées et qui correspondait le plus à nos convictions initiales.

HowMightWe et définition du problème

Fort de ces apprentissages, nous avons défini le problème principal sous forme d’un How Might Me que voici : “Comment pourrions-nous encourager les utilisateurs Lydia à comprendre qu’ils peuvent investir une petite somme d’argent ?”

Idéation

Une fois le principal problème défini, nous sommes partis en phase d’idéation afin d’imaginer les meilleurs idées et concepts qui puissent y répondre.

Mindmapping des premiers thèmes et idées pour répondre à la problématique

Inspiration

En complément de notre génération d’idées, nous avons regardé du côté des acteurs qui partagent les mêmes problématiques que nous. Avec l’essor du trading en ligne et de l’intérêt des cryptomonnaies ces dernières années, de nombreuses applications ont déjà travaillé en profondeur les sujets de confiance dans leurs expériences.

Conception

Outre le simulateur d’investissement, nous avons imaginé un second concept plus éducatif avec des euros à gagner à chaque leçon terminée. Afin de tester au plus vite nos 2 concepts les plus prometteurs, nous avons décidé de réaliser un storyboard et de le présenter à Lydia pour avoir leurs retours en terme d’expérience et d’intégration dans l’application actuelle.

Quelques écrans du storyboard qui nous a permis de valider le concept à concevoir

Le simulateur de trading a été sélectionné à cette étape car il était beaucoup plus novateur, plus fluide et plus réaliste. L’intérêt pour l’utilisateur novice était évident, notre outil lui permettait de simuler son bénéfice comme s’il avait réalisé son premier investissement il y a quelques mois.

Tests et apprentissages

Une fois les écrans du prototype réalisés, nous l’avons mis dans les mains de 5 utilisateurs et nous les avons observé et questionné. Notre objectif était de vérifier la fluidité du parcours (là où il faut cliquer) et identifier les points de frictions. Nous en avons profité pour évaluer que notre concept incitait bien un utilisateur novice à investir quelques euros.

Insights user : ce qui a posé question sur l’écran principal

Conclusion

À travers cette étude de cas, notre objectif était d’améliorer l’expérience autour du trading afin de permettre à l’utilisateur d’être serein pour réaliser son premier investissement via Lydia.

La première phase dédiée au problème fut cruciale pour la bon déroulé du projet, elle nous a permis à travers les interviews de comprendre que le principal problème venait d’un manque de connaissances, les utilisateurs étaient curieux mais considéraient le trading comme un sujet destinés aux personnes à hauts revenus.

Notre travail a ensuite été de répondre à ce problème à travers une solution qui les réassurait de part sa simplicité d’usage et son aspect ludique. Les tests utilisateurs ont validé que notre simulateur de revenu répondait à leur problème initial, nous avons ajusté quelques écrans afin que la nouvelle fonctionnalité soit la plus fluide possible.

Si vous êtes intéressé par ce projet, n’hésitez pas à me contacter.

Début 2022 j’ai décidé de suivre la formation The Design Crew pour rencontrer d’autres product designers et perfectionner mes compétences en conception de produit centrée utilisateurs. J’ai eu l’opportunité pendant ces huit samedis de travailler sur l’étude de cas Lydia avec mon coéquipier Pierre Georges.

Lydia a fait appel à nous pour concevoir une nouvelle fonctionnalité afin d’inciter les utilisateurs à réaliser leurs premiers investissements sur leur nouvel onglet “trading”.

L'accompagnement

Lydia a lancé en mars 2022 une nouvelle fonctionnalité “trading” où l’utilisateur peut acheter et vendre des produits financiers, cryptomonnaies, actions, métaux. Problème, seulement 25% des utilisateurs inscrits ont réalisé un premier investissement.

La solution

Après plusieurs interviews et une phase d’idéation, nous avons conçu un simulateur d’investissement qui permet à l’utilisateur de jouer et de comprendre facilement les tendances du moment, l’incitant ainsi à investir ses premiers euros.

Comprendre par la recherche utilisateur

Avant d’imaginer la solution, nous avons décidé de commencer par creuser le vrai problème que rencontrait les utilisateurs. Nous avons mené 5 interviews de 30 minutes auprès d’utilisateurs cibles de l’application. Nos objectifs étaient les suivant :

  • Comprendre la vision des utilisateurs débutants dans l’univers de l’investissement
  • Identifier les leviers qui inciteraient les utilisateurs à être plus serein à investir

Suite aux entretiens, nous avons regroupé les apprentissages en grandes familles avec les verbatims clés, l’objectif ici était de rapporter et regrouper les faits. 3 grands enseignements sont ressortis de ces interviews :

  • Les utilisateurs ne comprennent pas qu’ils peuvent investir une petite somme d’argent #explication
  • Les utilisateurs sont méfiants de frais et conditions cachés complexes #confiance
  • Les utilisateurs veulent voir uniquement les investissements qui les intéressent #personnalisation

Retours et verbatims utilisateurs regroupés par famille

Nous avons décidé de nous concentrer sur le 1er problème car c’était celui qui était le plus partagé par l’ensemble des personnes interviewées et qui correspondait le plus à nos convictions initiales.

HowMightWe et définition du problème

Fort de ces apprentissages, nous avons défini le problème principal sous forme d’un How Might Me que voici : “Comment pourrions-nous encourager les utilisateurs Lydia à comprendre qu’ils peuvent investir une petite somme d’argent ?”

Idéation

Une fois le principal problème défini, nous sommes partis en phase d’idéation afin d’imaginer les meilleurs idées et concepts qui puissent y répondre.

Mindmapping des premiers thèmes et idées pour répondre à la problématique

Inspiration

En complément de notre génération d’idées, nous avons regardé du côté des acteurs qui partagent les mêmes problématiques que nous. Avec l’essor du trading en ligne et de l’intérêt des cryptomonnaies ces dernières années, de nombreuses applications ont déjà travaillé en profondeur les sujets de confiance dans leurs expériences.

Conception

Outre le simulateur d’investissement, nous avons imaginé un second concept plus éducatif avec des euros à gagner à chaque leçon terminée. Afin de tester au plus vite nos 2 concepts les plus prometteurs, nous avons décidé de réaliser un storyboard et de le présenter à Lydia pour avoir leurs retours en terme d’expérience et d’intégration dans l’application actuelle.

Quelques écrans du storyboard qui nous a permis de valider le concept à concevoir

Le simulateur de trading a été sélectionné à cette étape car il était beaucoup plus novateur, plus fluide et plus réaliste. L’intérêt pour l’utilisateur novice était évident, notre outil lui permettait de simuler son bénéfice comme s’il avait réalisé son premier investissement il y a quelques mois.

Tests et apprentissages

Une fois les écrans du prototype réalisés, nous l’avons mis dans les mains de 5 utilisateurs et nous les avons observé et questionné. Notre objectif était de vérifier la fluidité du parcours (là où il faut cliquer) et identifier les points de frictions. Nous en avons profité pour évaluer que notre concept incitait bien un utilisateur novice à investir quelques euros.

Insights user : ce qui a posé question sur l’écran principal

Conclusion

À travers cette étude de cas, notre objectif était d’améliorer l’expérience autour du trading afin de permettre à l’utilisateur d’être serein pour réaliser son premier investissement via Lydia.

La première phase dédiée au problème fut cruciale pour la bon déroulé du projet, elle nous a permis à travers les interviews de comprendre que le principal problème venait d’un manque de connaissances, les utilisateurs étaient curieux mais considéraient le trading comme un sujet destinés aux personnes à hauts revenus.

Notre travail a ensuite été de répondre à ce problème à travers une solution qui les réassurait de part sa simplicité d’usage et son aspect ludique. Les tests utilisateurs ont validé que notre simulateur de revenu répondait à leur problème initial, nous avons ajusté quelques écrans afin que la nouvelle fonctionnalité soit la plus fluide possible.

Si vous êtes intéressé par ce projet, n’hésitez pas à me contacter.

Début 2022 j’ai décidé de suivre la formation The Design Crew pour rencontrer d’autres product designers et perfectionner mes compétences en conception de produit centrée utilisateurs. J’ai eu l’opportunité pendant ces huit samedis de travailler sur l’étude de cas Lydia avec mon coéquipier Pierre Georges.

Lydia a fait appel à nous pour concevoir une nouvelle fonctionnalité afin d’inciter les utilisateurs à réaliser leurs premiers investissements sur leur nouvel onglet “trading”.

L'accompagnement

Lydia a lancé en mars 2022 une nouvelle fonctionnalité “trading” où l’utilisateur peut acheter et vendre des produits financiers, cryptomonnaies, actions, métaux. Problème, seulement 25% des utilisateurs inscrits ont réalisé un premier investissement.

La solution

Après plusieurs interviews et une phase d’idéation, nous avons conçu un simulateur d’investissement qui permet à l’utilisateur de jouer et de comprendre facilement les tendances du moment, l’incitant ainsi à investir ses premiers euros.

Comprendre par la recherche utilisateur

Avant d’imaginer la solution, nous avons décidé de commencer par creuser le vrai problème que rencontrait les utilisateurs. Nous avons mené 5 interviews de 30 minutes auprès d’utilisateurs cibles de l’application. Nos objectifs étaient les suivant :

  • Comprendre la vision des utilisateurs débutants dans l’univers de l’investissement
  • Identifier les leviers qui inciteraient les utilisateurs à être plus serein à investir

Suite aux entretiens, nous avons regroupé les apprentissages en grandes familles avec les verbatims clés, l’objectif ici était de rapporter et regrouper les faits. 3 grands enseignements sont ressortis de ces interviews :

  • Les utilisateurs ne comprennent pas qu’ils peuvent investir une petite somme d’argent #explication
  • Les utilisateurs sont méfiants de frais et conditions cachés complexes #confiance
  • Les utilisateurs veulent voir uniquement les investissements qui les intéressent #personnalisation

Retours et verbatims utilisateurs regroupés par famille

Nous avons décidé de nous concentrer sur le 1er problème car c’était celui qui était le plus partagé par l’ensemble des personnes interviewées et qui correspondait le plus à nos convictions initiales.

HowMightWe et définition du problème

Fort de ces apprentissages, nous avons défini le problème principal sous forme d’un How Might Me que voici : “Comment pourrions-nous encourager les utilisateurs Lydia à comprendre qu’ils peuvent investir une petite somme d’argent ?”

Idéation

Une fois le principal problème défini, nous sommes partis en phase d’idéation afin d’imaginer les meilleurs idées et concepts qui puissent y répondre.

Mindmapping des premiers thèmes et idées pour répondre à la problématique

Inspiration

En complément de notre génération d’idées, nous avons regardé du côté des acteurs qui partagent les mêmes problématiques que nous. Avec l’essor du trading en ligne et de l’intérêt des cryptomonnaies ces dernières années, de nombreuses applications ont déjà travaillé en profondeur les sujets de confiance dans leurs expériences.

Conception

Outre le simulateur d’investissement, nous avons imaginé un second concept plus éducatif avec des euros à gagner à chaque leçon terminée. Afin de tester au plus vite nos 2 concepts les plus prometteurs, nous avons décidé de réaliser un storyboard et de le présenter à Lydia pour avoir leurs retours en terme d’expérience et d’intégration dans l’application actuelle.

Quelques écrans du storyboard qui nous a permis de valider le concept à concevoir

Le simulateur de trading a été sélectionné à cette étape car il était beaucoup plus novateur, plus fluide et plus réaliste. L’intérêt pour l’utilisateur novice était évident, notre outil lui permettait de simuler son bénéfice comme s’il avait réalisé son premier investissement il y a quelques mois.

Tests et apprentissages

Une fois les écrans du prototype réalisés, nous l’avons mis dans les mains de 5 utilisateurs et nous les avons observé et questionné. Notre objectif était de vérifier la fluidité du parcours (là où il faut cliquer) et identifier les points de frictions. Nous en avons profité pour évaluer que notre concept incitait bien un utilisateur novice à investir quelques euros.

Insights user : ce qui a posé question sur l’écran principal

Conclusion

À travers cette étude de cas, notre objectif était d’améliorer l’expérience autour du trading afin de permettre à l’utilisateur d’être serein pour réaliser son premier investissement via Lydia.

La première phase dédiée au problème fut cruciale pour la bon déroulé du projet, elle nous a permis à travers les interviews de comprendre que le principal problème venait d’un manque de connaissances, les utilisateurs étaient curieux mais considéraient le trading comme un sujet destinés aux personnes à hauts revenus.

Notre travail a ensuite été de répondre à ce problème à travers une solution qui les réassurait de part sa simplicité d’usage et son aspect ludique. Les tests utilisateurs ont validé que notre simulateur de revenu répondait à leur problème initial, nous avons ajusté quelques écrans afin que la nouvelle fonctionnalité soit la plus fluide possible.

Si vous êtes intéressé par ce projet, n’hésitez pas à me contacter.

Début 2022 j’ai décidé de suivre la formation The Design Crew pour rencontrer d’autres product designers et perfectionner mes compétences en conception de produit centrée utilisateurs. J’ai eu l’opportunité pendant ces huit samedis de travailler sur l’étude de cas Lydia avec mon coéquipier Pierre Georges.

Lydia a fait appel à nous pour concevoir une nouvelle fonctionnalité afin d’inciter les utilisateurs à réaliser leurs premiers investissements sur leur nouvel onglet “trading”.

L'accompagnement

Lydia a lancé en mars 2022 une nouvelle fonctionnalité “trading” où l’utilisateur peut acheter et vendre des produits financiers, cryptomonnaies, actions, métaux. Problème, seulement 25% des utilisateurs inscrits ont réalisé un premier investissement.

La solution

Après plusieurs interviews et une phase d’idéation, nous avons conçu un simulateur d’investissement qui permet à l’utilisateur de jouer et de comprendre facilement les tendances du moment, l’incitant ainsi à investir ses premiers euros.

Comprendre par la recherche utilisateur

Avant d’imaginer la solution, nous avons décidé de commencer par creuser le vrai problème que rencontrait les utilisateurs. Nous avons mené 5 interviews de 30 minutes auprès d’utilisateurs cibles de l’application. Nos objectifs étaient les suivant :

  • Comprendre la vision des utilisateurs débutants dans l’univers de l’investissement
  • Identifier les leviers qui inciteraient les utilisateurs à être plus serein à investir

Suite aux entretiens, nous avons regroupé les apprentissages en grandes familles avec les verbatims clés, l’objectif ici était de rapporter et regrouper les faits. 3 grands enseignements sont ressortis de ces interviews :

  • Les utilisateurs ne comprennent pas qu’ils peuvent investir une petite somme d’argent #explication
  • Les utilisateurs sont méfiants de frais et conditions cachés complexes #confiance
  • Les utilisateurs veulent voir uniquement les investissements qui les intéressent #personnalisation

Retours et verbatims utilisateurs regroupés par famille

Nous avons décidé de nous concentrer sur le 1er problème car c’était celui qui était le plus partagé par l’ensemble des personnes interviewées et qui correspondait le plus à nos convictions initiales.

HowMightWe et définition du problème

Fort de ces apprentissages, nous avons défini le problème principal sous forme d’un How Might Me que voici : “Comment pourrions-nous encourager les utilisateurs Lydia à comprendre qu’ils peuvent investir une petite somme d’argent ?”

Idéation

Une fois le principal problème défini, nous sommes partis en phase d’idéation afin d’imaginer les meilleurs idées et concepts qui puissent y répondre.

Mindmapping des premiers thèmes et idées pour répondre à la problématique

Inspiration

En complément de notre génération d’idées, nous avons regardé du côté des acteurs qui partagent les mêmes problématiques que nous. Avec l’essor du trading en ligne et de l’intérêt des cryptomonnaies ces dernières années, de nombreuses applications ont déjà travaillé en profondeur les sujets de confiance dans leurs expériences.

Conception

Outre le simulateur d’investissement, nous avons imaginé un second concept plus éducatif avec des euros à gagner à chaque leçon terminée. Afin de tester au plus vite nos 2 concepts les plus prometteurs, nous avons décidé de réaliser un storyboard et de le présenter à Lydia pour avoir leurs retours en terme d’expérience et d’intégration dans l’application actuelle.

Quelques écrans du storyboard qui nous a permis de valider le concept à concevoir

Le simulateur de trading a été sélectionné à cette étape car il était beaucoup plus novateur, plus fluide et plus réaliste. L’intérêt pour l’utilisateur novice était évident, notre outil lui permettait de simuler son bénéfice comme s’il avait réalisé son premier investissement il y a quelques mois.

Tests et apprentissages

Une fois les écrans du prototype réalisés, nous l’avons mis dans les mains de 5 utilisateurs et nous les avons observé et questionné. Notre objectif était de vérifier la fluidité du parcours (là où il faut cliquer) et identifier les points de frictions. Nous en avons profité pour évaluer que notre concept incitait bien un utilisateur novice à investir quelques euros.

Insights user : ce qui a posé question sur l’écran principal

Conclusion

À travers cette étude de cas, notre objectif était d’améliorer l’expérience autour du trading afin de permettre à l’utilisateur d’être serein pour réaliser son premier investissement via Lydia.

La première phase dédiée au problème fut cruciale pour la bon déroulé du projet, elle nous a permis à travers les interviews de comprendre que le principal problème venait d’un manque de connaissances, les utilisateurs étaient curieux mais considéraient le trading comme un sujet destinés aux personnes à hauts revenus.

Notre travail a ensuite été de répondre à ce problème à travers une solution qui les réassurait de part sa simplicité d’usage et son aspect ludique. Les tests utilisateurs ont validé que notre simulateur de revenu répondait à leur problème initial, nous avons ajusté quelques écrans afin que la nouvelle fonctionnalité soit la plus fluide possible.

Si vous êtes intéressé par ce projet, n’hésitez pas à me contacter.

Début 2022 j’ai décidé de suivre la formation The Design Crew pour rencontrer d’autres product designers et perfectionner mes compétences en conception de produit centrée utilisateurs. J’ai eu l’opportunité pendant ces huit samedis de travailler sur l’étude de cas Lydia avec mon coéquipier Pierre Georges.

Lydia a fait appel à nous pour concevoir une nouvelle fonctionnalité afin d’inciter les utilisateurs à réaliser leurs premiers investissements sur leur nouvel onglet “trading”.

L'accompagnement

Lydia a lancé en mars 2022 une nouvelle fonctionnalité “trading” où l’utilisateur peut acheter et vendre des produits financiers, cryptomonnaies, actions, métaux. Problème, seulement 25% des utilisateurs inscrits ont réalisé un premier investissement.

La solution

Après plusieurs interviews et une phase d’idéation, nous avons conçu un simulateur d’investissement qui permet à l’utilisateur de jouer et de comprendre facilement les tendances du moment, l’incitant ainsi à investir ses premiers euros.

Comprendre par la recherche utilisateur

Avant d’imaginer la solution, nous avons décidé de commencer par creuser le vrai problème que rencontrait les utilisateurs. Nous avons mené 5 interviews de 30 minutes auprès d’utilisateurs cibles de l’application. Nos objectifs étaient les suivant :

  • Comprendre la vision des utilisateurs débutants dans l’univers de l’investissement
  • Identifier les leviers qui inciteraient les utilisateurs à être plus serein à investir

Suite aux entretiens, nous avons regroupé les apprentissages en grandes familles avec les verbatims clés, l’objectif ici était de rapporter et regrouper les faits. 3 grands enseignements sont ressortis de ces interviews :

  • Les utilisateurs ne comprennent pas qu’ils peuvent investir une petite somme d’argent #explication
  • Les utilisateurs sont méfiants de frais et conditions cachés complexes #confiance
  • Les utilisateurs veulent voir uniquement les investissements qui les intéressent #personnalisation

Retours et verbatims utilisateurs regroupés par famille

Nous avons décidé de nous concentrer sur le 1er problème car c’était celui qui était le plus partagé par l’ensemble des personnes interviewées et qui correspondait le plus à nos convictions initiales.

HowMightWe et définition du problème

Fort de ces apprentissages, nous avons défini le problème principal sous forme d’un How Might Me que voici : “Comment pourrions-nous encourager les utilisateurs Lydia à comprendre qu’ils peuvent investir une petite somme d’argent ?”

Idéation

Une fois le principal problème défini, nous sommes partis en phase d’idéation afin d’imaginer les meilleurs idées et concepts qui puissent y répondre.

Mindmapping des premiers thèmes et idées pour répondre à la problématique

Inspiration

En complément de notre génération d’idées, nous avons regardé du côté des acteurs qui partagent les mêmes problématiques que nous. Avec l’essor du trading en ligne et de l’intérêt des cryptomonnaies ces dernières années, de nombreuses applications ont déjà travaillé en profondeur les sujets de confiance dans leurs expériences.

Conception

Outre le simulateur d’investissement, nous avons imaginé un second concept plus éducatif avec des euros à gagner à chaque leçon terminée. Afin de tester au plus vite nos 2 concepts les plus prometteurs, nous avons décidé de réaliser un storyboard et de le présenter à Lydia pour avoir leurs retours en terme d’expérience et d’intégration dans l’application actuelle.

Quelques écrans du storyboard qui nous a permis de valider le concept à concevoir

Le simulateur de trading a été sélectionné à cette étape car il était beaucoup plus novateur, plus fluide et plus réaliste. L’intérêt pour l’utilisateur novice était évident, notre outil lui permettait de simuler son bénéfice comme s’il avait réalisé son premier investissement il y a quelques mois.

Tests et apprentissages

Une fois les écrans du prototype réalisés, nous l’avons mis dans les mains de 5 utilisateurs et nous les avons observé et questionné. Notre objectif était de vérifier la fluidité du parcours (là où il faut cliquer) et identifier les points de frictions. Nous en avons profité pour évaluer que notre concept incitait bien un utilisateur novice à investir quelques euros.

Insights user : ce qui a posé question sur l’écran principal

Conclusion

À travers cette étude de cas, notre objectif était d’améliorer l’expérience autour du trading afin de permettre à l’utilisateur d’être serein pour réaliser son premier investissement via Lydia.

La première phase dédiée au problème fut cruciale pour la bon déroulé du projet, elle nous a permis à travers les interviews de comprendre que le principal problème venait d’un manque de connaissances, les utilisateurs étaient curieux mais considéraient le trading comme un sujet destinés aux personnes à hauts revenus.

Notre travail a ensuite été de répondre à ce problème à travers une solution qui les réassurait de part sa simplicité d’usage et son aspect ludique. Les tests utilisateurs ont validé que notre simulateur de revenu répondait à leur problème initial, nous avons ajusté quelques écrans afin que la nouvelle fonctionnalité soit la plus fluide possible.

Si vous êtes intéressé par ce projet, n’hésitez pas à me contacter.

Début 2022 j’ai décidé de suivre la formation The Design Crew pour rencontrer d’autres product designers et perfectionner mes compétences en conception de produit centrée utilisateurs. J’ai eu l’opportunité pendant ces huit samedis de travailler sur l’étude de cas Lydia avec mon coéquipier Pierre Georges.

Lydia a fait appel à nous pour concevoir une nouvelle fonctionnalité afin d’inciter les utilisateurs à réaliser leurs premiers investissements sur leur nouvel onglet “trading”.

L'accompagnement

Lydia a lancé en mars 2022 une nouvelle fonctionnalité “trading” où l’utilisateur peut acheter et vendre des produits financiers, cryptomonnaies, actions, métaux. Problème, seulement 25% des utilisateurs inscrits ont réalisé un premier investissement.

La solution

Après plusieurs interviews et une phase d’idéation, nous avons conçu un simulateur d’investissement qui permet à l’utilisateur de jouer et de comprendre facilement les tendances du moment, l’incitant ainsi à investir ses premiers euros.

Comprendre par la recherche utilisateur

Avant d’imaginer la solution, nous avons décidé de commencer par creuser le vrai problème que rencontrait les utilisateurs. Nous avons mené 5 interviews de 30 minutes auprès d’utilisateurs cibles de l’application. Nos objectifs étaient les suivant :

  • Comprendre la vision des utilisateurs débutants dans l’univers de l’investissement
  • Identifier les leviers qui inciteraient les utilisateurs à être plus serein à investir

Suite aux entretiens, nous avons regroupé les apprentissages en grandes familles avec les verbatims clés, l’objectif ici était de rapporter et regrouper les faits. 3 grands enseignements sont ressortis de ces interviews :

  • Les utilisateurs ne comprennent pas qu’ils peuvent investir une petite somme d’argent #explication
  • Les utilisateurs sont méfiants de frais et conditions cachés complexes #confiance
  • Les utilisateurs veulent voir uniquement les investissements qui les intéressent #personnalisation

Retours et verbatims utilisateurs regroupés par famille

Nous avons décidé de nous concentrer sur le 1er problème car c’était celui qui était le plus partagé par l’ensemble des personnes interviewées et qui correspondait le plus à nos convictions initiales.

HowMightWe et définition du problème

Fort de ces apprentissages, nous avons défini le problème principal sous forme d’un How Might Me que voici : “Comment pourrions-nous encourager les utilisateurs Lydia à comprendre qu’ils peuvent investir une petite somme d’argent ?”

Idéation

Une fois le principal problème défini, nous sommes partis en phase d’idéation afin d’imaginer les meilleurs idées et concepts qui puissent y répondre.

Mindmapping des premiers thèmes et idées pour répondre à la problématique

Inspiration

En complément de notre génération d’idées, nous avons regardé du côté des acteurs qui partagent les mêmes problématiques que nous. Avec l’essor du trading en ligne et de l’intérêt des cryptomonnaies ces dernières années, de nombreuses applications ont déjà travaillé en profondeur les sujets de confiance dans leurs expériences.

Conception

Outre le simulateur d’investissement, nous avons imaginé un second concept plus éducatif avec des euros à gagner à chaque leçon terminée. Afin de tester au plus vite nos 2 concepts les plus prometteurs, nous avons décidé de réaliser un storyboard et de le présenter à Lydia pour avoir leurs retours en terme d’expérience et d’intégration dans l’application actuelle.

Quelques écrans du storyboard qui nous a permis de valider le concept à concevoir

Le simulateur de trading a été sélectionné à cette étape car il était beaucoup plus novateur, plus fluide et plus réaliste. L’intérêt pour l’utilisateur novice était évident, notre outil lui permettait de simuler son bénéfice comme s’il avait réalisé son premier investissement il y a quelques mois.

Tests et apprentissages

Une fois les écrans du prototype réalisés, nous l’avons mis dans les mains de 5 utilisateurs et nous les avons observé et questionné. Notre objectif était de vérifier la fluidité du parcours (là où il faut cliquer) et identifier les points de frictions. Nous en avons profité pour évaluer que notre concept incitait bien un utilisateur novice à investir quelques euros.

Insights user : ce qui a posé question sur l’écran principal

Conclusion

À travers cette étude de cas, notre objectif était d’améliorer l’expérience autour du trading afin de permettre à l’utilisateur d’être serein pour réaliser son premier investissement via Lydia.

La première phase dédiée au problème fut cruciale pour la bon déroulé du projet, elle nous a permis à travers les interviews de comprendre que le principal problème venait d’un manque de connaissances, les utilisateurs étaient curieux mais considéraient le trading comme un sujet destinés aux personnes à hauts revenus.

Notre travail a ensuite été de répondre à ce problème à travers une solution qui les réassurait de part sa simplicité d’usage et son aspect ludique. Les tests utilisateurs ont validé que notre simulateur de revenu répondait à leur problème initial, nous avons ajusté quelques écrans afin que la nouvelle fonctionnalité soit la plus fluide possible.

Si vous êtes intéressé par ce projet, n’hésitez pas à me contacter.

Début 2022 j’ai décidé de suivre la formation The Design Crew pour rencontrer d’autres product designers et perfectionner mes compétences en conception de produit centrée utilisateurs. J’ai eu l’opportunité pendant ces huit samedis de travailler sur l’étude de cas Lydia avec mon coéquipier Pierre Georges.

Lydia a fait appel à nous pour concevoir une nouvelle fonctionnalité afin d’inciter les utilisateurs à réaliser leurs premiers investissements sur leur nouvel onglet “trading”.

L'accompagnement

Lydia a lancé en mars 2022 une nouvelle fonctionnalité “trading” où l’utilisateur peut acheter et vendre des produits financiers, cryptomonnaies, actions, métaux. Problème, seulement 25% des utilisateurs inscrits ont réalisé un premier investissement.

La solution

Après plusieurs interviews et une phase d’idéation, nous avons conçu un simulateur d’investissement qui permet à l’utilisateur de jouer et de comprendre facilement les tendances du moment, l’incitant ainsi à investir ses premiers euros.

Comprendre par la recherche utilisateur

Avant d’imaginer la solution, nous avons décidé de commencer par creuser le vrai problème que rencontrait les utilisateurs. Nous avons mené 5 interviews de 30 minutes auprès d’utilisateurs cibles de l’application. Nos objectifs étaient les suivant :

  • Comprendre la vision des utilisateurs débutants dans l’univers de l’investissement
  • Identifier les leviers qui inciteraient les utilisateurs à être plus serein à investir

Suite aux entretiens, nous avons regroupé les apprentissages en grandes familles avec les verbatims clés, l’objectif ici était de rapporter et regrouper les faits. 3 grands enseignements sont ressortis de ces interviews :

  • Les utilisateurs ne comprennent pas qu’ils peuvent investir une petite somme d’argent #explication
  • Les utilisateurs sont méfiants de frais et conditions cachés complexes #confiance
  • Les utilisateurs veulent voir uniquement les investissements qui les intéressent #personnalisation

Retours et verbatims utilisateurs regroupés par famille

Nous avons décidé de nous concentrer sur le 1er problème car c’était celui qui était le plus partagé par l’ensemble des personnes interviewées et qui correspondait le plus à nos convictions initiales.

HowMightWe et définition du problème

Fort de ces apprentissages, nous avons défini le problème principal sous forme d’un How Might Me que voici : “Comment pourrions-nous encourager les utilisateurs Lydia à comprendre qu’ils peuvent investir une petite somme d’argent ?”

Idéation

Une fois le principal problème défini, nous sommes partis en phase d’idéation afin d’imaginer les meilleurs idées et concepts qui puissent y répondre.

Mindmapping des premiers thèmes et idées pour répondre à la problématique

Inspiration

En complément de notre génération d’idées, nous avons regardé du côté des acteurs qui partagent les mêmes problématiques que nous. Avec l’essor du trading en ligne et de l’intérêt des cryptomonnaies ces dernières années, de nombreuses applications ont déjà travaillé en profondeur les sujets de confiance dans leurs expériences.

Conception

Outre le simulateur d’investissement, nous avons imaginé un second concept plus éducatif avec des euros à gagner à chaque leçon terminée. Afin de tester au plus vite nos 2 concepts les plus prometteurs, nous avons décidé de réaliser un storyboard et de le présenter à Lydia pour avoir leurs retours en terme d’expérience et d’intégration dans l’application actuelle.

Quelques écrans du storyboard qui nous a permis de valider le concept à concevoir

Le simulateur de trading a été sélectionné à cette étape car il était beaucoup plus novateur, plus fluide et plus réaliste. L’intérêt pour l’utilisateur novice était évident, notre outil lui permettait de simuler son bénéfice comme s’il avait réalisé son premier investissement il y a quelques mois.

Tests et apprentissages

Une fois les écrans du prototype réalisés, nous l’avons mis dans les mains de 5 utilisateurs et nous les avons observé et questionné. Notre objectif était de vérifier la fluidité du parcours (là où il faut cliquer) et identifier les points de frictions. Nous en avons profité pour évaluer que notre concept incitait bien un utilisateur novice à investir quelques euros.

Insights user : ce qui a posé question sur l’écran principal

Conclusion

À travers cette étude de cas, notre objectif était d’améliorer l’expérience autour du trading afin de permettre à l’utilisateur d’être serein pour réaliser son premier investissement via Lydia.

La première phase dédiée au problème fut cruciale pour la bon déroulé du projet, elle nous a permis à travers les interviews de comprendre que le principal problème venait d’un manque de connaissances, les utilisateurs étaient curieux mais considéraient le trading comme un sujet destinés aux personnes à hauts revenus.

Notre travail a ensuite été de répondre à ce problème à travers une solution qui les réassurait de part sa simplicité d’usage et son aspect ludique. Les tests utilisateurs ont validé que notre simulateur de revenu répondait à leur problème initial, nous avons ajusté quelques écrans afin que la nouvelle fonctionnalité soit la plus fluide possible.

Si vous êtes intéressé par ce projet, n’hésitez pas à me contacter.

Début 2022 j’ai décidé de suivre la formation The Design Crew pour rencontrer d’autres product designers et perfectionner mes compétences en conception de produit centrée utilisateurs. J’ai eu l’opportunité pendant ces huit samedis de travailler sur l’étude de cas Lydia avec mon coéquipier Pierre Georges.

Lydia a fait appel à nous pour concevoir une nouvelle fonctionnalité afin d’inciter les utilisateurs à réaliser leurs premiers investissements sur leur nouvel onglet “trading”.